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FRM二级
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上课时老师都把图中的经验数据分布说成是相对Normal来说的“两边肥尾分布”。左边没有问题,但是右边的话,Normal的分位点“3”对应的是经验数据的“4”,因此Normal 在 3 上的左边部分面积,应该等于经验数据 4 上的左边部分面积,因此经验数据应该是右边薄尾才对吧? 还是说两个分布函数图应该都是左右对称的?如果确实是对称,该怎么观察QQ plot(观察哪些特征数据),从而可以看出对应的函数图形是否左右对称或是不对称呢?谢谢
精品问答
- 请问selection bias 与 self-selection bias 有什么区别?我看到一个老师回复的是:不同个体选择样本不同,这就是自选择偏差,是不同个体本身固有的差异。请问这里的不同个体是指不同的人吗?
- 请问,求组合标准差需要乘以权重,但是组合var,不需要权重,想不明白?麻烦仔细讲下
- 这里的cash 中性是只需要CAPM中的benchmark=0?还是这个benchmark怎么样?什么叫阿尔法不会产生active cash position?CAPM中阿尔法并不在基准中啊?
- 老师,这里benchmark的中性化,三个回归是什么逻辑?
- 最后一行的对比是啥意思,老师展开解释一下。增量收费和FRTB定义差异
- 老师,收益率的波动率(yield volatility)和基点波动率(basic volatility)能给讲一下么?尤其是前面的,后面的基点波动率我记得是公式dw前面的
- 能解释一下这道题吗?
- 这里severity modeling,对应GEV的fattail分布不是Frechet么,这里写的Weibull是瘦尾吧。