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FRM二级
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老师好, 图1是我们网课ppt的内容。 图二是这个题的描述。 我试着自己理解了一下。 图二里面的回归方程是不是 Yt-Yt-1 = b1*mu - b1*Yt-1 ? 所以0.75 就是 b1, 就是mean reversion rate, 才能有答案的解法? 不知道我理解的对不对? 要是这样那就很难受了, 当给出一个回归方程的时候, 怎么去把握应该是课件里面ppt的形式, 还是题中给出的这种拆开来的形式?
老师好, 这两题很懵! 这个回归方程写成Y=0.215-0.77X (另一个题只是数字换了一下,形式一样)。 表示的是 长期的mean correlation 和 一般的当下的mean reversion 的关系。 难道这个不是 Yt=(1-b1)*Yt-1+b1*mu 的那个式子吗? 1-b1 就是one-period autocorrelation, 也就是 0.77. 为什么这里认为0.77是 mean reversion , 而 one-period autocorrelation = 1-0.77 ?
我仔细算了……还是有问题,根本算不出答案上的7.几?? var1 = sqrt(0.5783^2 *1.2^2 + 0.4217^2 *1.2^2 +2*0.36*1.2*1.2*0.5783*0.4217) = sqrt(0.481581+0.256076+0.252843) =0.995239 varEquity = varEmerge = 1.2 *sqrt(10)*2.33/1.65 = 5.3587 newWeightEquity = 0.4819 newWeightEmerge = 0.5181 var2 = sqrt(0.4819^2 *5.3587^2 + 0.5181^2 *5.3587^2 +2*0.36*5.3587*5.3587*0.481 9*0.5181) = sqrt(6.7089+7.7081+5.162) =4.42 var2 - var1 = 3.43 完全按照视频上的公式把数字带进公式里面。根本算不出7.几。我严重怀疑这题的答案是错的!!
查看试题 已回答讲的啥玩意儿???portfolio的VAR公式,书上明确写了是不需要乘以weight的。我特地翻书出来看的。第四本书,第67页写的。按照书上的公式算,算出来的答案应该是A,4.6附近。这38题的讲解视频真是拍的有够差的!自相矛盾的,公式写错的。找人重拍吧……浪费我时间
这个视频又有自相矛盾的地方,在解释B选项的时候,说把alpha从小到大排列,选前面几个,说C的时候又说把alpha从大到小排列,选前面几个……那到底从小到大还是从大到小?我个人觉得符合逻辑的是从大到小……但是一个讲解视频能说到自相矛盾我也是醉了
查看试题 已回答我这里 不能理解了!!后面有一题,说因为asset和liability的关系是相反的,所以即使给出的相关系数是正的,在算标准差点时候也要用-2*correlation*asset*liablity*σasset*σliability。这里莫名又变成+2*correlation*asset*liablity*σasset*σliability。这不是自相矛盾吗?我就是看了这道题,后面那题做错了!!
精品问答
- 请问selection bias 与 self-selection bias 有什么区别?我看到一个老师回复的是:不同个体选择样本不同,这就是自选择偏差,是不同个体本身固有的差异。请问这里的不同个体是指不同的人吗?
- 请问,求组合标准差需要乘以权重,但是组合var,不需要权重,想不明白?麻烦仔细讲下
- 这里的cash 中性是只需要CAPM中的benchmark=0?还是这个benchmark怎么样?什么叫阿尔法不会产生active cash position?CAPM中阿尔法并不在基准中啊?
- 老师,这里benchmark的中性化,三个回归是什么逻辑?
- 最后一行的对比是啥意思,老师展开解释一下。增量收费和FRTB定义差异
- 老师,收益率的波动率(yield volatility)和基点波动率(basic volatility)能给讲一下么?尤其是前面的,后面的基点波动率我记得是公式dw前面的
- 能解释一下这道题吗?
- 这里severity modeling,对应GEV的fattail分布不是Frechet么,这里写的Weibull是瘦尾吧。