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FRM二级
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关于B选项,我的理解:因为高斯copula 相对来说尾巴偏瘦(二维中类似normal dist.),所以不适用于market price 的计算(二维中一般用lognormal 计算)请问是我记错了吗o(︶︿︶)o
关于这题,我的理解:题目中说银行有扎堆现象,如果用GEV的话,可能某些块最大值还没有扎堆区域的最小值大,所以用GEV方法处理扎堆数据得到的结果会有较大的误差,POT方法更适合处理扎堆数据。请问是哪里理解有问题呢?
精品问答
- 请问selection bias 与 self-selection bias 有什么区别?我看到一个老师回复的是:不同个体选择样本不同,这就是自选择偏差,是不同个体本身固有的差异。请问这里的不同个体是指不同的人吗?
- 请问,求组合标准差需要乘以权重,但是组合var,不需要权重,想不明白?麻烦仔细讲下
- 这里的cash 中性是只需要CAPM中的benchmark=0?还是这个benchmark怎么样?什么叫阿尔法不会产生active cash position?CAPM中阿尔法并不在基准中啊?
- 老师,这里benchmark的中性化,三个回归是什么逻辑?
- 最后一行的对比是啥意思,老师展开解释一下。增量收费和FRTB定义差异
- 老师,收益率的波动率(yield volatility)和基点波动率(basic volatility)能给讲一下么?尤其是前面的,后面的基点波动率我记得是公式dw前面的
- 能解释一下这道题吗?
- 这里severity modeling,对应GEV的fattail分布不是Frechet么,这里写的Weibull是瘦尾吧。