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CFA三级
包含CFA三级传统在线课程相关提问答疑;
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第3章课后题第24题。基金经理Vinken在预测业绩时称,“基于模拟结果,我有信心认为,这一模型将会在未来产生更好的业绩结果”。此处答案认为Vinken的表述符合道德准则的要求。但Vinken对未来业绩的陈述中使用了Will,而非祈使语气的Would。是否因为此处“模型在未来产生更好的业绩结果”,意味着“模型的预测精度将会提升”,而非“投资在未来能够取得更好的回报”?谢谢!
第3章课后题第19题、20题。正确答案认为,Klein对两个客户的投资推荐都是完全符合道德准则的。不过我感觉Klein虽然以勤勉理性原则向第一个客户Vanderon详细说明了投资在费用结构上的合理之处,但文章中并没有详细提及Vanderon的风险承受能力和投资偏好,而只是指出Vanderon交易频率较高。若Klein仅凭这一点就认为该投资适合Vanderon,则其在合适性(Suitability)上是否符合道德准则,也许还值得商榷吧?
问题(老师,有几个一二级的概念问题):1.现金分红后,股价到底是怎么变?我的理解:资产下降,所有者权益下降,表是平的。总市值下降,股数不变,即股价会下降,是这样理解吗?2.和除权除息日 股价会下跌,从这个角度也能解释,但是不是和前面分析的不是一个概念?3.股价的定义式究竟是什么?股价=总市值/总股数 吗?4.如果是,那总市值是会计里的哪个科目?5.总市值通常指股权的总市值而不是资产的总市值对把?6.A-L得到的所有者权益是 账面价值,而总市值是市场价值?(希望老师能逐次回答,概念不清,其他的都完了,谢谢老师)
已回答课本第3章Castle案例第5题。Benning在原雇主处工作时,使用社交媒体上的私人账号联系客户;在跳槽之后,她又使用同样的私人账号挖角客户到新雇主处。答案认为Benning不违反对雇主忠诚原则。原因是她并没有在与原雇主的竞业限制协议中涉及相关条款,而她挖角客户是在跳槽之后才进行的。 但我有两点疑问:一、CFA协会推荐会员在社交媒体上奉行“公私分明”的原则,也就是将个人账号与商用办公账号分离使用,但Benning没有做到这一点;二、对雇主忠诚原则强调,不能背诵客户名单(大量挖角原雇主客户),只能少量挖角原雇主客户。但Benning在挖角原雇主客户的时候,究竟联系了多少人,题目中并没有给出明确信息。如果Benning在社交媒体账号的朋友圈里包含了原雇主的大量客户,她是否涉嫌了“背诵客户名单”呢?
第2章课后题第5题。请问,这里的客户为何不是Murdock,而是委托人(trustees)?Bronson涉及的是一家私人大学慈善基金,而校友应该是这个基金的受益人(beneficiary)才对吧?根据三(一)对客户忠诚、谨慎、关心原则,以beneficiary确定“真正客户”的话,那么Bronson真正的客户并非基金的委托人(trustee),而是Murdock,所以个人认为,Bronson将信息交给Murdock才是符合道德准则的行为。
精品问答
- 老师,给最新的信息更高权重为什么不是availability bias呢?
- 第5题,从经济学公式X-M=(S-I)+(T-G)来看,如果经常账户赤字增加,不是意味着该国投资大于储蓄,或政府支出大于税收么,那么整体环境应该是好的,应该有利于资本的流入吧?为什么答案是反过来去赤字减少或盈余的国家呢?
- 她对个人笔记本电脑(personal laptop)进行了完整备份(full backup),并确保备份前已删除所有公司文件(all company files removed)。 目的:确保新备份中不包含任何前公司数据,避免合规风险。 遗留问题: 硬盘上的旧备份(previous backups)仍包含公司文件。 她不想因删除旧备份而丢失个人文件的备份历史(backup history for personal files)。 针对上述分析我有个疑惑,这个人不是已经在自己笔记本上备份了drive上的个人信息吗,怎么又Not wanting to lose the backup history for her personal files呢?他不是已经把自己的私人信息备份了吗!?
- 这里第二题的意思是三种方法都适用吗?没太理解,能否在讲解下
- 老师第二题 假设激励费的费率都一样 是不是soft会比hard好很多对于GP来说 GP会赚多得多的钱?
- 到底该怎么判断一类和二类错误?做的题目解答标准不一致啊,我看到另一道题的版本是 - 一类错误是做了错的事,二类是没做对的事。现在这一题,对于不合格的经理不采取行动,不就是二类错误 - 没做对的事吗?
- 第二题答案上说的是smaller difference,选项c是wider dispersion 是不是题出错了
- 关于什么时候用IRR 、MOIC















