想问一下ppt第26页讲bootstrap时老师举的例子。n=1000(loss or gain 的数据值有1000个)m=100(bootstrap的sample个数)
我之前对bootstrap的理解这里每一个bootstrap sample是从n中有放回的取1000次新得到的作为一个sample,算出一个VaR。m=100 是重复上面的行为作出来100 个VaR从而可以得到一个VaR的经验分布,从经验分布得到95%分界点。
从理论上说bootstrap的sample个数可以有n^n个
不知道是不是老师讲的有点不对呀?