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FRM一级
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Bond Yield Maturity 年化Standard Deviation Exposure(million) A 5% 2 5% USD 25.00 B 3% 13 12% USD 75.00 The correlation between the two returns is 0.25. From a risk management perspective, what is the gain from diversification for a VaR estimated at the 95% level for the next 10 days? Assume there are 250 trading days in a year. 计算过程没问题,但没明白为什么在算分散化VaR时,前面都是按单位1million统一的,而算这个时根号里的25M 75M却变成了0.25 0.75 按W的单位来算?那这样计算前后单位不统一怎么可以比大小呢? 谢谢。
老师,这道题我能否假设前后执行价格不变,先根据题干前面给的数据算出k,根据分红,算出分红率,把K和分红率再带到新条件(后面给出的数据)中,算出新的期权价格?我这样算的结果和答案一样,约等于1.95
查看试题 已回答老师好, 请问一般提到 Simulation Value at Risk时, 指的是 Monte Carlo simulation 还是 historical sumulation? 顺便问一下,Historical simulation 和 参数法计算VaR, 哪个更复杂呢?
查看试题 已解决老师好,这道题想举一反三一下。 它问的是一天经历4倍标准差时损失是多少,所以直接alpha(4)*sigma(day)*P(value)=9.48million。 如果它问的是一定条件下经历4倍标准差损失,求year horizon 下的VaR, 是不是就要用到那个12%了? 用 VaR= [mu - 4*sigma(year) ] * P ?
老师好,请老师从定性的角度 解释一下VaR 局部估值法 和 全值估值法的区别。 我感觉网课视频里没有讲那么细, 只讲了局部估值法就是 Delta-Normal 和Delta-Gamma, 全值法就有 历史模拟 Bootstrap 蒙特卡洛 和情景分析。 如何把握他们的不同? 以及在什么场景下应用?
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