在Linear Regression和Regression with Multiple Explanatory Variables的章节，都讲述了Inference in linear regression，请问有什么作用与区别？

请问n为样本容量，n-1为自由度；为什么有无偏样本方差，没有无偏的标准差？

请问什么是自由度，有什么作用

请问决策树模型跟机器学习有什么关系呢？

请问什么叫loss function，它的意义是什么

请问此处的T代表什么

请问什么是无偏，the expected value of the estimator should equal to the parameter of population.是什么意思？有什么应用

请问有偏指的具体是什么含义？什么叫有偏

请问此处为什么是交叉相乘的关系？

为什么CAPM模型是均值方差模型，均值表示预期回报率，方差表示波动率吗，这部分的内容是否在part1内容中未介绍，是属于数学的内容？