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CFA三级
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想請問這題關於C選項是,假設我今天lending long term in Australi or British market 然後 borrowing long term in German market, 同時間 lending short term in German market 然後 borrowing short term in Australian or British market。 如果今天在rolling hedge 中 spread in short British or Australian market 跟 German market 增加 那我可以 borrow at a lower rate in British or Australian market 然後 lending at a higher rate in German market嗎?
老师您好,有关private wealth manage case 1中的第3题您说写得不好,当中一个原因是pension fund是不是应该算在另外的资产类别里,请很快问一下您holistic balance sheet= 一般assets+human capital现值,还有什么呢谢谢,这题不是很完整,那正确的解法是什么呢。
已回答百题Case1问题1, 题干中第二自然段说"...factors used to explain stock returns are uncorrelated"(这里说的是factors之间不相关). 而Optimization方法中说道的是可以"accounts explicitly for the covariance among the portfolio constituents"(这里说的是成份股之间不相关). Factors和成份股在概念上还是存在区别的, 并且一个指数中能体现出来的有效的factors可能就几个, 但是成份股可能有几十上百个. 此外, 我以为, 我们在提取factor的时候, 都是希望提取纯粹的, 相关性尽量低的(pure beta不可能, 但尽量低就行, 毕竟即便在使用stratified sampling的时候, 有时候也很难界定什么是大盘股什么是小盘股, 而且随着股票市值的不断变化, 这个界限也会变得模糊, 即便是大/小盘)股划分的方法, 我感觉他们之间的协方差也不会是0) 因此, 使用Optimization方法, 所用到的factor之间的相关性也应该很低才是 (因为我们会尽量提取"干净"的factor). 但是为什么这道题里判断Optimization方法中用的factors是存在明显相关性的呢?
已回答百题Case5问题2, Reason 3说"give rise to price change...more prevalent on the short side..."表示价格波动升高, 做空更能获利. 这是为啥? 视频讲解的并没有很深入, 所以我想再请教一下.
已回答精品问答
- Risk Budget and risk parity 第二道思考题,里面的Variance是不是完全是个冗余信息,给来误导的呀?
- 老师,给最新的信息更高权重为什么不是availability bias呢?
- 她对个人笔记本电脑(personal laptop)进行了完整备份(full backup),并确保备份前已删除所有公司文件(all company files removed)。 目的:确保新备份中不包含任何前公司数据,避免合规风险。 遗留问题: 硬盘上的旧备份(previous backups)仍包含公司文件。 她不想因删除旧备份而丢失个人文件的备份历史(backup history for personal files)。 针对上述分析我有个疑惑,这个人不是已经在自己笔记本上备份了drive上的个人信息吗,怎么又Not wanting to lose the backup history for her personal files呢?他不是已经把自己的私人信息备份了吗!?
- 老师第二题 假设激励费的费率都一样 是不是soft会比hard好很多对于GP来说 GP会赚多得多的钱?
- 第二题答案上说的是smaller difference,选项c是wider dispersion 是不是题出错了
- 2022 mock A上午部分,第4题的BC 两问,答案不怎么明白。
- 能否从定义出发解释下CDS price是什么?为什么要这样计算?它在实操中怎么用?
- 这道题约掉百分号我觉得是错误的,因为如果把百分号带入进去,实际结果比题目中的结果大100倍,原版书课后题P106页,我算出来答案是43287,可是结果是4317774,请问我可否说原版书出题不严谨?









