本case第5题:6个 Return是相关的，这与数量上学的多元回归的多重共线性是一回事吗？？区别在哪里呢？相关的话，为什么不能向多元回归那里，把一些共线性的变量去掉呢？？这里打包成一个多元分布是什么个意思？就是他们6个放一块儿，有点像数量中非监督式学习中的降维，6个相关变量打包成1个变量来处理？？

这个公式难道不用减去折旧费用吗

第六题

课后题第8题，又搞了1000次模拟，这么费力气，这能叫敏感性分析？？就比如久期的分析与计算，微微变动，一次计算就出来了……咱这1000次，那么多的变量都发生了变化，不就是前景分析吗？不知道基础班和习题班到底是怎么讲的，一窍不通。

第7题如截屏所示，非常不理解的是要抽样的数据为什么要多于历史数据呢？？历史数据那么多，咋还不够用呢？？是什么抽样方法？？这是怎么产生的呢？一窍不通。希望举例说明。

第1问，s公司有行业经验的董事比例远小于e公司，这个会增加market_scrutiny吧？最终的判断结果是因为国有控股带来的影响大过董事成员经验的影响吗？

R8，原版书第5题和第6题，no SRO不应该是没有政府授权吗？这两道题应该怎样理解？

使用T分布代替正态分布，那么这个 Dataset里边有很多数据都发生变化了，变化了多个变量，这是情景分析呀，不符合敏感性分析只变动一个参数其他参数不变的要求，且变动幅度非常轻微，对吧？？分布都变了，大量的数据都发生了变化，咋就成了敏感性分析，真是奇葩。

老师， 这个题求 equity价值 ，能直接 用 FCFE算吗 ？算出结果是一样的吧 ?

麻烦解释下，hyperinflation的情况下，restatement都是怎么做的？比如：IS里是Ending inflation/Average inflation，那BS里的呢？