课后习题中，答案解析说：This means that serial correlation will cause an inaccurate parameter estimate. Serial correlation always impacts the statistical inference about the parameters. 第一句话不理解， 课件视频中周琪老师不是说自相关（正相关）不影响截距和斜率的估计吗？ 为什么答案说它会导致一个inaccurate parameter estimate ？

Unconditional heteroskedasticity never impacts statistical inference or parameter accuracy. 这句话怎么理解？ 请老师解释一下，Unconditional heteroskedasticity 和 conditional heteroskedasticity的区别。 课程里面说无论异方差还是自相关都不影响b1 hat 的估计， 但题目答案好像不是这样。

这道题是多元回归，算R square 不应该用调整后的公式吗？ 样本容量都没给， 不知道n， 为什么用一元回归的方法算R square啊？

为什么这章的题都没有视频解析了？

德国金属公司是因为美国分公司short一份期限长的forward，long滚动future对冲，有次遇到价格下跌，future需要补充保证金，而总公司因为forword的“赚”没有记在账上，所以不给钱补充，强制子公司平仓，所以亏损？

麻烦再解释一下这道题，有点不太理解

麻烦再解释一下这道题，有点不太理解

为什么不是C不在线上？

请问C选项为什么不对

老师 为什么不是借钱买现货还是借现货来卖？两者什么区别？一般short selling 不是借钱来卖吗？ 第二，买现货的钱为什么可以等到投资赚到后的钱才支付？