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FRM一级
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13题,解释的真不清楚啊,CML和SML区别是什么呢?主要从两个分散化和是否有效来解释吧。强化课老师讲CML是总风险sigma p,是含着非系统性风险,那就不是分散化的啊,SML是系统性beta p 是分散化的啊。是否有效方面应该都是有效的吧
老师,这两道题放在一起应该怎么理解呀?使用局部数据的简陋delta-normal估计要大于使用全局数据高级的Monte Carlo Simulation估算出来的VaR值。。然后Monte Carlo随着实验的不断精进,样本n不断上升,会逐渐向上收敛于delta-normal法估算出来的Overestimate的不精准的VaR?








