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FRM二级
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老师C选项Copulas make it possible to model marginal distributions and the dependence structure separately.能否这么理解:要直接得到AB两个变量的联合分布上的同时违约的概率很困难,现在用Copula去算,就可以把AB变量先拆出来,先单独看他俩的marginal分布,再在将两变量的边际分布映射之后根据某个相关性建模,最后得到两变量同时违约的概率即dependence structure,这样等于是把AB的边际分布和相关性结构分开来建模了
查看试题 已回答请问解析里的 VaR was developed as a way for banks to track the economic capital requirements while taking into account the effects of diversification on the risk of the portfolio.(VaR在追踪经济资本要求的时候考虑到组合风险的分散化效用)为什么能解释 D、Portfolio diversification is not fully accounted for using the VaR methodology.(组合的多样化不能完全解释使用VaR方法的原因)这句话是错的?看不太懂。
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- 请问selection bias 与 self-selection bias 有什么区别?我看到一个老师回复的是:不同个体选择样本不同,这就是自选择偏差,是不同个体本身固有的差异。请问这里的不同个体是指不同的人吗?
- 请问,求组合标准差需要乘以权重,但是组合var,不需要权重,想不明白?麻烦仔细讲下
- 这里的cash 中性是只需要CAPM中的benchmark=0?还是这个benchmark怎么样?什么叫阿尔法不会产生active cash position?CAPM中阿尔法并不在基准中啊?
- 老师,这里benchmark的中性化,三个回归是什么逻辑?
- 最后一行的对比是啥意思,老师展开解释一下。增量收费和FRTB定义差异
- 老师,收益率的波动率(yield volatility)和基点波动率(basic volatility)能给讲一下么?尤其是前面的,后面的基点波动率我记得是公式dw前面的
- 能解释一下这道题吗?
- 这里severity modeling,对应GEV的fattail分布不是Frechet么,这里写的Weibull是瘦尾吧。