老师，目前我对于PIT这个方法的理解是：首先要有一个估计var的模型，而这个模型涉及到对于一组P/L数据的分布assumption，然后用这个分布，找到了var，然后再用pit backtesting的方式，用这个分布公式转换成的cdf的公式，算出了P/L对应的概率，然后去看是否能画的出来均匀分布？如果不对的话，是否能更直接，通俗易懂的，把这个逻辑关系给我讲一下呢？就是我不理解的是全程只用到了P/L的数据，但是为什么能测试出来VaR的准确程度呢？

First National Bank's loans total $135 million but recently have been as high as $150 million, with a trend growth rate of about 10 percent a year.增长的基数应该为135，而不是150吧，只是最近高达150？

零息债券的付息频次m应该等于0，为什么等于1

外汇远期映射这两个表格的计算要知道吗

两位助教老师对同一个问题答案不一致，请确认哪个说法是对的，谢谢！

请解释以下buy repo和sell repo 分别指什么？

C选项，对于repo investor，需要获得特种证券，而这种证券的流动性肯定比GC要低很多，即找起来很困难需要支付一定流动性溢价，为什么rate反而比GC低呢？

损失的不确定性和可能性什么区别

这里一开始不是说是双边检验吗，那再下面提及的百分之九十九的置信区间的时候关键值不应该是2.58吗，如果是单边检验，那前面的1.96又有问题了呀，这是不是矛盾了

老师，请问gpt这个解释正确吗？我不是很理解，在前一页ppt当中，我们学习了，当n足够大时，然后我们收集了很多份样本，然后每一份样本当中的最大值提取出来组成的分布该如何判断，那么在这个时候，我们已经收集了一组最大值了呀，那为什么到这一页在提到如何计算Var和ES的时候，用block maxima，老师说，我们只有一个最大值？那之前收集的不是一组最大值了吗？？