這三個性中哪些影響變臉係數大小 哪些影響該變量係數的t值 為什麼
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異方差性指error，序列自相關性指error，那多重貢獻性是指X直接的線性相關性嗎 那非線性相關性呢 那X與error的相關性呢
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什麼是雙元回歸 這個是什麼式子 用來幹什麼
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可以匯總一下有哪些在假設檢驗，置信區間估計中用到的分佈 各自的檢驗統計量 與什麼變量對應使用（比如均值，方差，變量係數等），自由度分別是什麼？目前有點亂
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自由度是和分佈對應還是和變量對應？如圖 同樣是T分佈 有時候是n-1 有時候是n-1-k
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答案是错的 不能选III vertical 是指X不同 但是T相同
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這個1減去P是什麼概率 是真實情況是假的 然後成功拒絕的概率嗎？
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已經忘記常見的假設檢驗有哪些 分別用哪些檢驗統計量（像圖中有四個檢驗統計量 不知分別怎麼用） 可以舉例子羅列一下嗎？比如檢驗均值是否為0 是否為某個值 兩個總體的均值是否相等 等等
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假設檢驗什麼時候用到卡方分佈 大值放在分子還是分母
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老师，这两道题怎么判断出来的是sell 还是 buy Eurodollar futures 的？
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