老师好，fintech和machine learning的干货，知识框架有嘛？我课也听了 ppt也打印了 题也做了 （虽然基本都蒙对了） 但是依然不知道要记什么？

老师好 为什么先用DF检验再用DF-EG检验呢？前一个是干什么用的 后一个是干什么用的？

老师好……这块没听懂…… 它到底要用谁解释谁？到底能不能用Xt解释Yt啊…… 为什么那两个不能解释yt……好乱

老师好，这里面说又有时间序列又有回归，我理解。但是又说这里有两个时间序列。我就不理解了。我以为Yt 与Yt-1是时间序列，Yt与Xt是回归啊……

老师你好，数量这段我学的不是很好，还需要多听几遍课程。 请问R9最后这个example有没有详解，或者能不能把讲解内容发我我再看看？单听老师讲我还不太理解。

能先更财报么，财报比较难

老师好，这道题我有两个问题：1 A选项，序列次相关不是应该属于线性回归的性质吗？为什么上课时老师说AR序列次相关？ 2C选项 如果题目问AR2的标准差，是不是再减一个值，1/平方根179 ？

“Delta measures the sensitivity of an option to the price of the underlying security and ranges from –0.5 to +0.5. Gamma is a second-order effect that measures the sensitivity of delta to price changes in the underlying. Vega is a first-order effect that measures the change in an option’s volatility relative to the change in price of the underlying.” Q. Which option sensitivity measure does Woolridge most accurately describe? Vega Delta Gamma 请老师讲解一下，答案我错选了vega

“Scenario analysis complements VaR because it can better account for market liquidity. A limitation of scenario analysis, however, is that it has a greater reliance on historical market data than does VaR.”这句话是题干。 Q. Are Lee’s comments regarding scenario analysis most likely correct? No, with regard to market liquidity No, with regard to historical data Yes 答案选第二个，这个可以理解，因为场景分析有历史分析和家乡分析，但是A选项关于市场流动性的表达为啥是正确的请解答。

关于非上市公司数据的获取，讲义上说信息质量低，但又说分析师有unlimited access。这里我不太理解，因为这样听上去比较矛盾。同时我在看2019notes的时候也是大致的意思。能请老师充分解释一下吗？