t检验针对的是回归方程参数显著性的检验，而F检验是对整个回归关系的检验。另外Multiple R是整体回归的相关性，因为在多元回归中，已经不存在相关系数r了。我的理解正确么？

SEE是指残差的标准差，standard error of estimate，而如果只是说standard error，或者SE，指的是标准误，描述的是样本均值的标准差，所以SEE和SE虽然只差了一个字母，含义完全不一样。我的理解正确么？

图中ANOVA表中，为什么significance F和P value可以为0？因为在统计检验中关键值是拒绝或者无法拒绝原假设的分水岭，前提计算出的F或者T检验量对应的概率与关键值比大小，但是significance F与p value绝对不可能为0。我在哪些方面存在理解误区?

对于斜率的显著性检验的意义可以理解，但是对于截距的显著性检验的统计学意义是什么？

标准误就是样本的标准差，是么？

老师 28题这个 为什么7.0037%都要加上一个OAS？ 是因为callable bond 里z spread= oas+ int ？ 那putable就是oas-int=z spread么？这么理解吗？

为什么这一节我学完了但还是显示未掌握？谢谢！

老师好。有个问题比较难想清楚，我们的结论是“通胀上升，导致折旧产生的节税减少，项目NPV减少”，这个到底是站在那个角度来说的？我觉得这个问题视频说得并不是很详细。模拟了一下，如图，通胀上升了，节税是增加了，最后NPV确实是减小，但是站的角度不一样结论完全不一样。请老师解析下，谢谢！

好b这个违约概率计算感觉不对呢，不应该是（1-1时间点违约概率）乘以违约概率，是2时间点违约概率么

好b这个违约概率计算感觉不对呢，不应该是（1-1时间点违约概率）乘以违约概率，是2时间点违约概率么