为什么是减

log normal,这里normal是底数还是真数？不理解 为什么，X服从log normal，那么X取值范围就大于0.

老师好，请问在global minimum和Sharpe ratio最大化策略中，第84/85页涉及到“final position”是如何计算的？另外请问incremental VaR考试中会不会有计算？我看notes涉及到了用矩阵计算的。非常感谢！

请问D选项decline by不是应该翻译为“减少到”？

请问该例题的flagged什么意思？对应题目的那种状态？

老师讲的是一元线性回归中R平方等于肉平方，课件上怎么二元线性回归呀？

可以解释一下这道题目吗谢谢t

老师请教这道题怎么写？

random work导致不平稳，AR无法对cyclical建模，那MA是否可以呢，因为定义中说MA始终满足协方差平稳

麻烦问一下Yt的方差是tσ2是怎么推导出来的啊