在sample moments学习中，variance 按照有偏、无偏有区分。但是在hypothesis testing 中，t-分布求standard error，直接是S/(n的开方)。那么对于标准误的计算，都是除以(n的开方)吗？什么时候除以（n-1的开方）呢？有什么规律么？应该怎么理解
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B选项，对冲为什么能够增加公司现金流？感觉老师讲得不太明白。
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这个是因为更需要focus on the forward looking，所以statement 1是incorrect吗？
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老师，我想问这里less为什么不是少于的意思，不算买cds的钱是多收了17500加元，但如果算上买cds的钱多收的就少于17500了，所以我就选了b
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请老师详细解释一下B和D涉及的知识点吧，老师讲的一句也没有听懂。
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traditional approaches包括什么？
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为什么这里的AI乘的是100万而不是1015000？
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CAPM模型跟均值和方差有什么关系？
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mean-variance framework在哪个章节讲的？什么意思？
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对于三种离散型随机分布PMF的横坐标，可以将伯努利分布的横坐标理解为实验结果X=0和X=1，二项分布的横坐标理解为实验次数X，泊松分布的横坐标理解为什么？
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