新问题。 到底卡方分布的概率密度函数F(X) 表示什么意思？ 概率密度函数我理解的积分的面积， 是从负无穷积分到X所围成的面积，这个面积是一个概率，最大为1，也就是X趋近于正无穷的时候。 但这个理解是从正态分布来的。 卡方分布的概率密度函数是不是同理的？ 卡方分布中的F(X) = 5%, 是不是从负无穷积分到X的面积是5%？ 还是说，它是反的？ 是X积分到正无穷的面积是5%？ 到底是从哪边往X积分？ 请数学老师说明一下。 还有F分布呢？

在这道题中 volatility 指的是标准差，波动率和标准差是一样的吗？

为什么要人为令beta(m)为1？

感觉没讲明白假设检验。有几个问题都需要老师再解释。 第一，上一节的习题里面，另一个老师说原假设是想要拒绝的，备择假设是需要的。因为我们用的是一个反证法的思想，正面不好证明，我们就假设它的反方向是成立的，只要找到一个特例，证明反方向不成立，那我们就要拒绝原假设（拒绝反方向），所以就得到备择假设，就是我们想要证明的东西。 这节课周琪老师在讲方差检验时，为什么直接原假设是H0=sigma^2 = sigma0^2? 没讲明白， 好像默认就是这样一样。 跟前面理解的备择假设是想要证明的东西不太吻合。 第二，为什么单尾假设中，尾巴的方向是看备择假设的符号？ 突然就来了这么一个结论，前面也没有任何铺垫，理解不了。 不喜欢死记硬背，希望老师详细！详细！ 解释一下。 3.还有， 周琪老师的单尾例子中，关键值用的5%，既然他说方向看备择假设，图又画的在开方分布的右侧面积，那为什么不是查0.95的对应值，而是5%的？ 5%不是在左边吗？ 这不是非对称的累积概率密度函数吗？ 不理解。

老师您好，请问D为什么不对

industrial production和GDP没看出有什么关联嘛

N(1)=0.83 是什么意思？

计算R2的时候 为什么没有使用 n-1和 n-k-1？

在single linear regression中，α是截距，β是斜率对么？

deviation 和 variance 一样吗？