老师，significance F就是F-value，就是表格里的数字0，就是F-test里的F-statistic，就是用MSR/MSE计算出来的，这些理解对吗？此外，讲义上不是用F-statistic和Falpha做大小比较吗，为何这里可以用Significance F和0.05做比较呢？0.05具体点描述是什么概念？谢谢老师！

我看其他同学提问：为什么？If the consensus inflation forecast is unbiased, then the intercept, b0, should equal 0, and the slope coefficient, b1, should equal 1.老师回答：你好，因为根据exhibit 1中可以看到intercept系数接近于0，而slope的系数接近于1，所以可以通过计算斜率和截距的t检验值，(regression coefficient—检验值)/sb，这里的检验值分别带入0，1以及对应的回归系数，标准误。如果计算出来t检验值大于t关键值，则拒绝原假设(截距不为0，斜率不为1)，证明如果回归结果是无偏的，则截距是0，斜率为1。我不理解：slope的系数接近于1是从哪里体现出来的？intercept系数接近于0指的是表格里Intercept Coefficients=0.0001这部分吗？谢谢老师！

视频里老师这一部分讲的有点快，我完全没有理解这页PPT上的方程为什么存在，它们的意义是什么，以及为什么要取对数。麻烦老师讲解下，谢谢老师！

老师，问题1. 这个地方上课一开始一直讲的Sbi^怎么怎么样，然后后面突然跳到Sf怎么怎么样这里有点没跟上，是不是Sbi^是讨论b1斜率的，Sf是讨论Y这整个方程的，它们两个讨论的对象就是不一样的，咱们课上就是从讨论斜率切换到了讨论Y这整个方程，变换了讨论对象？问题2. Sf和SY^是不是一毛一样，可以等价替换的关系？我们这里为什么要发明Sf这个名词呢？为什么这里选用f而不是其他字母，背后有什么道理吗？谢谢老师！

老师，这里多元为何Yi与Y^方向相同不理解（视频里老师没有解释）。前面咱们讲的不是都可以上下变动吗？（有的时候点Yi在线/方程的上方，有的时候点Yi在线/方程的下方。）谢谢老师！

老师，这里的ln部分为何可以如此操作，我缺少相关知识并不理解（下面设Z=X^2部分就完全理解）。两个问题：1.老师能否补充下相关知识？2.这部分考试会考吗？谢谢老师！

老师，二级数量对我个人来说很抽象，有难度。也不知这样问是否make sense, SEE和R^2可以理解为类似一级里变异系数和夏普比率那样的存在吗？谢谢老师！

能解释一下这道题C

Basics of Simple Linear Regression课程视频里的六个线性回归假设中的第二点和第五点有什么区别？说的不是都是x与error不相关的意思马

请问这题是什么意思啊，答案的式子没看懂；还有在什么情况下需要算EAR，什么情况下直接用r除以期数呀？有点分不清楚...谢谢老师！