质量好的时候，不是不需要太多补偿，spread应该更小才对？

这里有一个trailing eps为什么不用，他这个是什么意思呢

这里的RI4不应该是B3*(12%-8.7%)=2.15，为什么可以直接拿RI3的值直接折算永续年金

financial assset是不是不计impairment loss,只有ASSOCIATE 和CONSOLIDATE METHOD 才需要计算

衍生品，百题，Case4，第5，韩霄老师的解释是纪老师没有讲的那个思路，所以没听懂。老师能否再解释下，谢谢！

请详细解释 多谢

请详细解释一下 多谢

equity swap估值里股权收益为什么是用1100/1000？

模考二第八题：老师的解释中提到，本题k选5是因为我们要对所有样本分成5类(5个portfolios)。我看的一些关于KNN的解释中说，k代表在判断某个新增加的数据类别的时候，根据离这个新数据最近的k个已有数据的类别，来指定该新增加数据的类别。所以我理解的k是对新数据做分类时，选择的参照点的个数。所以我的问题是KNN算法中的k，一定要与分类任务的类别个数一致么？谢谢。

模考二的第七题：老师的解释中提到，原文中第二段第一句说defined features，那么这些数据就包含label。我不太明白feature和label的存在性有必然联系么，有的数据有feature且提供label(supervised)，但有些数据有feature却不提供label(unsupervised)，这是我的理解。第二段倒数第二句：A Jubilacion analyst will assign each individual in the sample to one of the five portfolios，意思是分析师给每个样本手动指定了label，并输入模型，我认为这道题选supervised learning是因为上面这句话，请老师明确一下我理解得对不对。