图中ANOVA table中最后一张表格，截距与斜率其实是通过了几次抽样回归，用OLS计算出的截距与斜率的均值，于是有了各自的标准误。而至于总体相关系数rou的显著性检验，是不是独立于截距斜率抽样回归单独进行的?先从总体中抽取大样本，计算出样本相关系数r,进行t检验，得出拒绝总体相关系数rou为0结论后，再次进行多次抽样得到截距与斜率的均值？总体相关性检验和计算截距斜率均值的样本可以是取自总体完全不同的样本？谢谢

图一中ANOVA table中，关于斜率的t检验，其实是对于总体相关系数rou是否为0的显著性检验，而非对slope值本身进行的检验，slope值是通过OLS得出的XY值获得的，无需再检验。这个理解有什么问题?关于截距的显著性检验，是用丫_bar与X_bar和斜率乘积之差再除以SEE得到t值进行检验，这里有个问题，截距的t检验与判定XY之间相关性是否显著无关，因为总体相关性rou检验已经做过了，理解有误么？谢了。

这个是个远期合约，不是期权，所以short，未来以6.5的汇率卖出，锁定汇率，不怕美元下跌，自然也享受不到美元上涨的好处。

样本的一致性，有效性和无偏性之间有什么内在联系?谢谢

在 Equity Method 中，会计分录是怎样表现的：（1）新购入的权益确认在BS上借记 Equity Investment, 贷记减少现金？但是Goodwill这部分属于利润的是否要表现在IS上呢？（2）确认 shared results 时的会计分录是什么样的？怎么走利润表？

如图所示，条件异方差，序列自相关与多重共线性都会让多元回归参数的标准误有偏离，前两者让参数估计标准误偏小而多重共线性让参数标准误偏大，疑问有1.参数估计标准误偏小为什么要修正，不是标准误越小越好么？2.老师有讲到这三种assumption violation,不会影响参数的一致性有效性和无偏性，这个我觉得有困惑，不影响一致性可以理解，但是肯定会影响无偏性和有效性，否则无需修正了.3.条件异方与序列自相关修正标准误应该是调整方程各个斜率吧？谢谢

老师好。课后题，对B项有疑问。请问老师，前高管担任公司董事会，对公司管治是加分项还是减分项？前高管是带来了专业性，对公司也更加了解，但是会不会和现在的管理层串通呢。谢谢！

老师您好，reading13课后题第二十四题B选项equity为什么是1750，应该是所有者权益加少数股东损益，不明白少数股东损益320是怎么算出来的？

在讨论非条件和条件异方差时，老师有提到自变量X不应该是随机的，如果是随机的只要不和残差有相关性即可。这个知识点如何解读？

图中关于哑变量，老师在说明斜率即为月份产量差异时，在解释一月份产量时，设b1为1，二月份到十一月斜率均为0，应该是二月到十二月斜率均为0吧?n个哑变量的斜率中，只有一个为1，剩余n-1个均为0,是么？谢谢