第2题，为什么不能选B？

这个细选项也就是前面讲的每个词的出现的频次的统计表，但是干这事儿是为了什么呢？统计出现的频次有啥用呢？

第2项和第3项说是把数字和符号都去掉，我就很不明白了，数字那么简单的东西，非常适合机器学习，想想二进制，对吧？？为什么要删掉呢？数字化时代，数字这么重要，数字都是重要的资产啦、现金流了，怎么又把数字去掉了？哎，崩溃，不知道在说什么。

残差项序列相关和自变量序列相关，导致的后果、检验方法有异同

课后题，reading3第32题，通过t检验，b0和b1都应该等于0呀，为什么答案中还可以按b0=0.0092、b1=-0.1279去计算呢

老师请教一下，宏观和fundamental model是不是也可以对不同资产类别进行建模，只是需要的requirement要比统计模型多很多？

课后题老师说因为landing 已经买了，但我没看出来这题是在讲现金流相关的事情？就凭借“fixed capital investment”就知道这题考CF？如何看考什么这题？

里边提到的降维到底是个什么玩意儿？哪里有对其全面深入的讲解？？他是怎么增加新的变量的？一点不懂。

Inaccurate不准确，放在这里很别扭。他说不知道， unknow，这不是相当于不完整吗？这一项填空不完整呀。

关于Standardization说的异常值并不敏感，20万的值代进去，检验统计量也是非常大的呀，怎么就不敏感了？一下子就辨别出来了嘛……咋就不敏感了？希望再仔细说说。