十八题三个选项都是改变labor force ？要选a就应该选b啊？a中除了labor force降低还改变什么 ？ 64题是选a增加labor force 一个比率降低一个升高与18题答案冲突啊？怎么回事谢谢

老师，我的笔记出现了不一样的地方。 样本均值的置信区间，在知道和不知道方差的情况下，公式到底是什么？ 图1 ，不知道总体方差的时候，系数写的是t（下面还写了df=n-1，为什么） 但是图2，不知道总体方差，系数写的还是k（就是z分布吗？z-value？） 到底是啥啊…

笔记上看到一句话无法理解、 The t-statistic at α/2 with df=n-1 can most appropriately act as the reliablity factor inconstrcuting confidnce interals for the population mean.

DCF model, DDM, GGM 有什么关联吗？什么情况下用什么？

老师在126页面第45：50时候，讲CHEVBYSHEV'S INEQUALITY 和 confidence intervals的区别，我觉得老师没讲清楚，为啥说chevbyshev's inequality 没有确切的区间，所以probability只能知道最小值，所以用大于等于符号。但是如果题目给了u和标准差，岂不是又已知k，岂不是chevbyshev's inequality也会知道确切的区间吗？ 我觉得老师解释他们两之间的区别解释的很模糊，他没有在同样的已知条件下，讨论这两个东西的区别，比如说同样已知k或者u或者standard deviation.

1. 老师，置信区间为什么宽带越窄，估计准确度越高？ 2. 基于1的结论， width=2k s/根号下sigma，应该是k越小越好。 可是k如果越小，置信度越小，置信度越小估计准确度应该越低啊。比如，1.96和2.58，1.96对应的置信度是95%，2.58对应的置信度是99%，应该是99%置信度的估计准确度越高才对啊。我为什么会有这样的结论？错在哪？

老师不好意思，在这里连续提问 1. 黑笔画的地方，为什么说方差知道了，k就服从标准正态分布？ 2. 这个k是什么，是Z-value吗？（z-value ～N（0，1）我知道） 3. 为什么方差未知，就不服从正态分布？

老师我举个例子，你看说的对不对 95%置信度的含义： 做100次抽样，其中有95次的置信区间（问：置信区间是这个吗：u-1.96sigma/n～ u+1.96sigma/n）包含了总体真值。

老师，置信度到底是说总体均值落在该区间的概率，还是说样本均值落在该区间的概率？为什么？

请解释一下A和B，为什么是错的，谢谢！