判定系数R²、multiple R、Y cap的点估计、P值，关于这些涉及X和Y二者关系的知识都出过题了，虽然每一个人都理解什么意思，但是对于什么时候用哪一个去解释X和Y之间的关系，还是存在疑虑，老师可以对这几个做一个明显的区别解释吗，从做题角度

8.3，不是说不能直接说X能否解释Y吗？因为X和Y只有统计学的关系，不能直接说X解释或者导致Y吗?

8.3小题的A选项吗，可不可以通过0.01的显著性水平，推断出是2.58的K值，然后代入公式Y=b0+b1公式，求得不是0.5987，所以A不对？

是不是置信区间越款，模型拟合的越差；越窄越好？

除了对b1做显著性检验来看X对Y是否有影响，是不是还可以用R²和multiple R？

5.9小题，求Y cap为啥不用Y cap的区间估计，CIY cap+-T*sf？

5.7小题的选项C，用X解释Y用R²判定系数我可以理解，因为看模型回归的好不好，但是我感觉更合适的不是应该用Y=b0+b1X这个公式才对嘛？

4.3题：是怎么看出来PIENG是X，而Stellar’s returns是Y的？

如果原文没有提到用in decimal form，是不是可以直接把X的百分号去掉，不换算小数来进行计算？

3.3题，为啥X是5%不带%？不太理解，老师能通俗的讲一下吗