1.ts检验统计量是针对X拔的检验，需要经过X拔-谬/se标准化，再和cv比较，标准化后符合 （0，1）的标准正态分布 2.中心定理是（谬，se）的分布，不适用ts检验统计量的公式，理解对吗

总结了下麻烦老师看下是否正确： 1.样本统计量和cv都是针对样本均值做的检验，不针对其他参数 2.只要看到置信区间，或者显著性水平阿尔法，可以推断是双尾

我记得中心极限定理是不需要x服从什么分布的，因为x拔是符合正态分布的。所以老师说的非正态小样本我原本以为它的样本均值也是能用中心极限定理的，请问老师我哪里错了

这里总体方差已知或者未知，我原来以为是要基于中心极限定理成立的前提，而中心极限定理是基于样本大于30才成立的。请问老师我哪里错了。

书上有时候说确定一个分布 需要知道均值和方差，但是正负k值时又是用正负k值的标准差，到底什么时候带入方差、什么时候带入标准差，非常非常迷糊

x拔的标准差公式是否就是从中心极限定理演变来的？我看标准差公式就是极限定理中的方差开根号。如果是演变来的，那以后算标准差的时候是否要留意题目中是否暗示了大样本？

t分布是否主要用于检验样本均值的？请问一下为什么只需要自由度就能确定t分布？此外，为什么两个参数就能确定一个正态分布？第一个参数是中心我能理解，第二个参数是否用于决定左右两边的刻度？

看了之前一位同学问的WACC=EBIT(1-t) / V，我想问一下这里EBIT中为啥可以直接用10，而不是要额外减掉debt的cost

请问为什么正态分布标准化的公式里，一个分子是标准差，一个是标准差除以根号n？一直没搞清楚，可以请老师仔细说一下吗谢谢

可以解释一下这里invested capital为啥是这三项之和吗？其他的不算？