这里讲从lessor角度讲，capital lease 可分为sales type和direct financing。可是lessor在captial lease 里不是无资产无折旧吗？

joint venture是联营企业，是否等同于关联公司呢？

老师哦，讲的fintech5个领域互相没关系的是不是。分析数据，分析工具里指的是AI，ml这些。自动交易，自动建议指的是fintech的早期发展中自动化的项目。最后是财务记录保存领域里的fintech，比如DLT。这个逻辑吗？我是把AI和自动化混了。分不太清楚…

duration计算部分视频在哪里？

同学你好， 两者都是衡量投资组合业绩的指标。主要在CFA中考核如下的内容。 Sharpe ratio：(RP-RF)/σP，以无风险利率进行借和贷的行为，不会影响组合的夏普比率（夏普比率不变），cash addition和leverage不会影响sharpe ratio IR：active return/active risk，不会影响IR的两个因素：1.权重从ΔW变为CΔW（aggressiveness of active weights）；2.组合中加入或去掉一个benchmark的组合是不会影响这个组合的IR的，但是cash addition和leverage是会影响IR的（不影响sharpe ratio的因素，会影响IR） 老师您好，还是不太明白…… 1 为什么加杠杆 是不会影响sharp ratio？ 2 关于IR ratiod的两条, 组合权重增加和去掉benchmark组合这两句是什么意思呢？因为不理解这个，所以就无法带入公式得出结论。 3 怎么理解加钱加杠杆就能影响IR呢？

htm中的coupon和利息收入在会计报表里记在哪个项目里呢？

老师，fintech这块知识点有点散。有木有清晰点的逻辑线，像回归那种。 fintech就是包含了大数据分析，智能算法，机器学习这些。automated trading和automated advice和financial record keep ing都属于AI对不对。 big data里数据分传统非传统，还分结结构非结构。一般一致。传统结构数据就是数据，用表格可以展示的。非传统非结构的就是图片文字这些，不能用表格展示的。为更好的分析数据和展示数据分析结果，有了data science。 因为非传统数据多，所以有了人工智能进而有了机器学习。机器学习分super和unsuper。 reading 6讲的就是fintech的应用。最后是DLT，是financial record keeping的发展。 这么捋对么？

reading10课后题第二十题，多元线性回归中也有R^2=r^2吗，我记得只有单元回归有

什么情况下商誉减值不够而需摊到非现金资产里，摊到哪些资产（请举例子）

课件中的total periodic cost\net periodic pension cost\total preiodic pension cost都是一个意思吗？因为有一个是net一个是total。但感觉解释是一个东西。