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CFA问答
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残差的期望值为0，而残差的标准差为(1-R2)/df的平方根，两者不矛盾，标准差只是代表了残差项的离散程度而已但均值为0。但因变量与自变量之间相关系数的绝对值为什么是R2的平方根?R2的平方根与相关系数的另外一个公式（协方差除以因变量与自变量的标准差之积）是一致的么？或者说因为R2其实通过回归得出的SSR与SST之比，R2得到的相关系数与协方差得到的相关系数完全不相干，此相关系数非彼相关系数，因为统计的目标不一样，R2是回归，目标是预测或者是扩大检测范围，而抽样得到的协方差，是基于历史数据的抽样而得到的，是固定值，其用途可以得到历史数据XY之间的相关系数而非预测值XY之间的相关系数，协方差另外一个用途可以模拟出回归方程中的斜率进而进行回归预测。所以可以这么理解：不同的历史样本，得到不同的协方差，得到不同的历史相关系数和不同的回归方程斜率，进而得到不同的回归相关系数，一个是历史相关系数一个是回归相关系数，前者决定后者，两者不是同一个概念。我的理解哪些地方要纠正?谢谢。
已解决我觉得吧，如果他真的有心做到fair dealing的话应该统一用normal delivery 去通知所有的客户然后再用email去做后续跟踪，这明显就是故意而为之啊，而且还是先用邮件在用邮递
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