本题答案选Ｃ 但题后答案与书中不符，书中写道structured data ML model五步，而text ML model只需要四步（没有写model training)。

基于结构化数据的ML建模有五步：1.基于任务构建模型，2.数据搜集，3.数据准备和清理，4.数据挖掘，5.模型训练 基于文本得ML建模步骤：1.明确文本问题，2.文本搜集，3.文本问题准备和清理，4.文本挖掘。 为什么后者没有第五步呢？后者不需要训练模型么？

答案选Ａ 答案是指，回归模型残差的标准差等于0.071么！ 我原来以为standard error of estimate是s(f),即预测值的标准差，看来一直理解有误。 S(f)只能根据s(f)与SEE即样本的残差标准差之间的公式计算得出？也就是根据图三的公式。

答案选Ｃ 对于模拟法，有好几处地方提到可以解决自变量之间的相关性，即通过建立一个变量，来显性的代表自变量之间的相关性。 以上我的理解准确么？具体会怎么操作呢？

这条如何解读为事后？如何理解

老师你好，这个题不明白。 我理解的是本来费用100W应该扣除，但是现在资本化了，相当于加了100W，所以调整的话不应该是减去200W吗？

您好，这道题的答案关于basis的部分是spot减去near term，near term不是73.64，为什么用了73.59？谢谢！

老师您好，这道题目讲义上选C，但是老师视频中选A，正确答案应该选哪个呀？

您好，为什么a不对? 谢谢！

在standard V（B）case1中，提到了“simplify”因此说这个case里的W同学违规，但是前面提到过，是可以简略，只是如果客户要求，我需要拿出完备的分析。这前后不是矛盾吗？为何这道case里的“simplify”反而是错的呢