请解释一下这道题

informative是什么意思，为什么independence property要求not informative

EVT模型的一个关键基础就是随着阈值的增加啊，超过阈值的损失数据就会接近广义帕累托分布。假设阈值足够大，超过的损失就可以用广义帕累托分布来进行建模，因此A选项是正确的 这个可不可以理解为因为EVT包含GTV和POT 这段描述本来是针对于POT的 因为EVT包含POT所以A是正确的 还有一个问题就是 GVE有没有什么关于分布的描述

这里，什么左侧右侧？没听懂

1.645不是z值吗，怎么能和Var比较呢

老师这个知识点现在还考吗？好像频率不高

这里不应该是朗姆大的K次方吗？

这里为什么不用(C2-C1)/(1-C1)这样算？

-d2下降，为什么N(-d2)也是下降的？

这个的2200不是说是K的取值吗，为什么这里理解成有2200个点数