怎么理解题干中说的关于AA believing that its own shares are overvalued?

总结了下麻烦老师看下是否正确： 1.样本统计量和cv都是针对样本均值做的检验，不针对其他参数 2.只要看到置信区间，或者显著性水平阿尔法，可以推断是双尾

老师，1.这样解题不是没有考虑未来4%的永续增长吗？怎么理解？2.如果希望用考虑了未来4%持续增长的terminal value 来算，具体计算步骤是什么？

multi family指的是什么？

我记得中心极限定理是不需要x服从什么分布的，因为x拔是符合正态分布的。所以老师说的非正态小样本我原本以为它的样本均值也是能用中心极限定理的，请问老师我哪里错了

这里总体方差已知或者未知，我原来以为是要基于中心极限定理成立的前提，而中心极限定理是基于样本大于30才成立的。请问老师我哪里错了。

书上有时候说确定一个分布 需要知道均值和方差，但是正负k值时又是用正负k值的标准差，到底什么时候带入方差、什么时候带入标准差，非常非常迷糊

原版书在这之前有道题：Which of the following statements best describes a credit curve roll-down strategy? 疑问是，什么是roll-down strategy?

x拔的标准差公式是否就是从中心极限定理演变来的？我看标准差公式就是极限定理中的方差开根号。如果是演变来的，那以后算标准差的时候是否要留意题目中是否暗示了大样本？

t分布是否主要用于检验样本均值的？请问一下为什么只需要自由度就能确定t分布？此外，为什么两个参数就能确定一个正态分布？第一个参数是中心我能理解，第二个参数是否用于决定左右两边的刻度？