classic symptoms of multicollinearity (high R2 and significant F-statistic but not significant coefficients) 老师我老是不理解这个。。。还麻烦老师解释下这三个特征为什么暗示了多重共线性？

能否举个full partial GW合并报表的实例

老师您好，这两张图片还是刚才那道题的，他们分别对应的是不同的回归，然后表下的附注都告诉我们了关键值。 那么我想问一下，为什么同样的两个显著性水平，分布也是一样的，但是他们的关键值却不一样？，谢谢。

还是和前面一个问题一样，前两张图片是问题，第三张图片是解答 我想问的是，请老师解释一下下划线，为什么b1也会是零呢。

还是和前面一个问题一样，前两张图片是问题，第三张图片是解答 我想问的是，请老师解释一下下划线，为什么b1也会是零呢。

老师您好，前面两张图片是题目，第三张图片是答案的解答 我想问的问题是， 截距和回归系数都没有＞关键值，于是就不能拒绝原假设，没错吧？ 但是，答案这里是他就可以下结论说没有显著不为零，然后下面计算之后就直接用来带入数字0计算了... 不是说当我们不能拒绝假设的时候，但是也不能说你就接受原假设呀。 谢谢！

老师您好，请问这里的这个标准误是指回归模型中，哪一个变量的标准误？

b0不是也可以不为零的吗？？

老师您好，请问计算的时候n为什么取的是180，而不是181，谢谢。

前面的前面那道题，我懂了。。。不用麻烦您了，不好意思～