1234562024-05-22 16:20:18
123456请教老师，为什么I 类错误发生的概率就是test alpha ，这如何理解？谢谢
回答（1）
黄石2024-05-23 10:28:39
黄石同学你好。这个涉及假设检验的基础概念。假设检验是基于小概率事件不会在一次抽样、一次检验中发生这样一个原理的。如果小概率事件竟在一次抽样中发生，我们就认为原假设大概率不正确。而test alpha（也就是significance level）则是对这里的“小概率”进行了定义。比方说alpha = 5%，那么在原假设正确的条件下，检验统计量的分布中尾部两侧总共5%的面积对应的事件就是小概率事件。但是，小概率事件总是有可能发生的，原假设正确的情况下检验统计量也总有可能落在尾部（假设检验并不是百分百正确的），所以这5%也是在原假设正确的情况下、我们错误拒绝原假设的概率，也就是一类错误发生的概率。
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