天堂之歌

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欢同学2023-11-13 22:03:47

end user 这两个偏好是说明什么?再有指数也好拖尾也好,为啥要用判断瘦尾的gumble分布啊?

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苏学科2023-11-14 16:38:58

呈现右偏可以得出众数,中位数平均值之间的关系,只能说他是拖尾或者长尾

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长尾巴或者拖尾就是瘦尾的意思?
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这里就不好说了,因为肥尾瘦尾的概念,是要求有基准对比的,一般默认是正太分布,不过这里我们有例外,Gumble, frechet都是右偏,但是一个是肥尾,一个是瘦尾,这里基准就不一样了,没法得出确切的结论了

黄石2023-11-14 10:09:40

同学你好。这里其实是在变相地考查:1. GEV可否包含Gumbel distribution(i.e., 可否使用Gumbel distribution去刻画极值的分布),以及2. GEV是否呈现右偏。对于1,GEV取决于tail index的不同可被分为Frechet (tail index > 0),Gumbel (tail index = 0)以及Weibull (tail index < 0),所以可以使用Gumbel distribution去刻画极值的分布。对于2,Frechet, Gumbel和Weibull distribution在满足一定参数取值的条件下都可以呈现右偏。

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谢谢老师,呈现右偏能得到什么结论呢?跟尾巴薄厚没关系吧?

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