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Xiaott2023-10-23 22:54:24

这道题请老师讲解一下。谢谢!

回答(1)

苏学科2023-10-24 11:00:11

同学你好,这一题比较偏计量方面的内容了,稍微有些超纲。
这里说的意思是,give the appearance of是一种现象,artificially是人为的意思,也就是说投资者会被一些由于人为操作而后(刻意修改)的现象所迷惑,从而做出错误的选择。这种情况往往是“表面上风险低”(但是实际上风险很高,只是通过人为操作,迷惑投资者罢了,你可以类比selection bias的知识点),所以说ab可以排除。因为不可能是波动率实际很低,我人为把他调高,从而迷惑投资者?
对于cd选项,c选项不可以通过加入自回归滞后项(yt-1),进行调整,因为你加入了自回归滞后项,其实就是在弱化市场波动的影响,平滑每一期的收益率与市场的相关程度,所以说会更加的使波动看起来很小。(yt=byt-1+a*mt,就好比10=5+5,你把50%的解释程度归因于上一期的收益,只有一半的真正反映了市场波动,所以资产真实的波动,并没有被反映出来,而只是归因于上一期的收益率了)
d选项,可以加入mt的滞后项,就比如说资产1  yt=0.01mt,资产2 yt=0.5mt,资产1跟市场组合收益率的敏感性是0.0.1,敏感性低,资产2的敏感性是0.5,所以两个资产之间的相关性就低么?通过加入mt滞后项,并且相加系数,才会反映跟市场之间真实的关系, 资产1 yt=0.0.1mt+0.48mt-1,跟市场的系数是0.49,资产2的yt =0.5mt+0.02mt-1,跟市场的系数是0.52,所以两个资产之间的相关性就会上升,所以通过加入mt滞后项,才会反映资产之间真正的相关程度哦
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追问
老师,c选项是负的自相关系数,这样不就会导致波动么?d选项您的解释我还是听不明白啊。。。
追答
C选项还有一个错误的点就是,随意的加入自回归,这是不合理的,不是说你想加入负向自回归就是负向了哦(这是要根据整个模型模拟出来的结果,最后得到的是正就是正,是负就是负,而不是说人为的加入负向自回归,这样加入的话,实际上是没有什么意义的,或者说会出现伪回归的现象,你就比如Y是GDP,X是工资收入,我加入负的yt- 1,这样不符合实际情况的) D选项的话,实际上是计量经济学上面的自回归分布滞后模型ardl,,,实际上,通过增加解释变量的滞后项,更能够解释y和x之间的关系,因为如果只是回归yt和xt之间的关系,他们之间的系数可能会比较小,因此通过增加解释变量的滞后项,能够更好的回归yt和xt xt-1 xt-2之间的长期关系,也就是说更能够反映,收益率与市场因子之间的关系了,从而避免了仅仅只考虑自回归带来的平滑相关性问题了 因为这个知识点是有些超纲,如果实在理解不了的话,你可以选择性记忆哦

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