用同学2023-04-05 20:46:17
想问一下这题的解析?以及对于C,根据课程讲的smoothing会导致低估风险相关指标,包括低估相关系数,这里为什么又说序列相关性会被高估呢?
回答(1)
Will2023-04-06 16:39:13
同学你好,这题问的是下面哪一个不是smoothing的结果。通过smoothing,对样本进行低频处理,使得数据变得平滑,波动更小。但收益没有变化,并且自相关增加。
A选项说SR会增加,SR=(Rp-rf)/sigma,smoothing使波动率减小,但收益Rp不变。因此分母变小,整体SR应该是变大的。
B选项说有一个更低的波动率,这个没问题,上面的结论也提到了。
C选项说有一个高的序列自相关,这个是事实。
D选项说有一个更高的beta,这个是错误的,因为通过smoothing,风险是变小的,比如beta,volatility,rho都是减小的,而不是增加。
smoothing确实会低估风险,包括rho,beta以及volatility,但序列自相关会被高估。序列自相关与相关性并不是同一样东西,相关系数度量指的是两个不同事件彼此之间的相互影响程度;而自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度,形象的讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。
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