兔同学回答（1）
最佳
姚奕2022-10-10 14:44:19
姚奕不好意思，这个大数据是去年的案例了，今年没有了。可以不看，不过我还是把帮你翻译如下，供参考：
关于操作和分析大数据的工具和技术，以下每一个陈述都是正确的，除了哪一个是错误的？
A.分类器的性能通常通过添加随机性来提高，例如增强、打包和引导。
B.当使用大数据集（如大数据）时，数据应至少解析为单独的训练和测试集；甚至培训、验证和测试集。
C.随机森林通过提供简单的数据关系摘要，具有直观可用性的优势，但其缺点是样本外性能较差，尤其是对于非线性数据。
D.修剪树是正则化的一个例子，因为它会增加树复杂性的成本（例如，终端节点的数量），目的是简化模型并生成更好的样本外预测。
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