代同学2022-09-07 09:37:18
代同学想问一下历史模拟法的boosting是有放回的重抽样，目的是为了增加样本，为什么最后增加的样本是不是原数据而是原数据的插线值，或者最后增加的数据是怎么来的呢
回答（1）
Lucia2022-09-07 09:44:54
Lucia同学，你好呀\(@^0^@)/
你问的是boostrapping吧，这是一种有放回的抽样方法，核心思想是从原数据集中有放回地抽取个子集，然后对它们各自的结果进行集成。每抽一次形成一个样本，多次抽取就形成多个样本，这样样本数量就增加了。Boosting是不放回的抽样，和boostrapping是不一样的。
感谢正在备考中乘风破浪的您来提问~如果您对回复满意可【点赞】鼓励您更加优秀，您的声音是我们前进的动力，祝您生活与学习愉快!~
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
是滴，打错了，是boostraping，所以这个方法增加的样本是原数据的重复吗，我看中文精读里面的例子是取均值，所以到底怎么增加的样本呀
- 追答
-
同学，你好，就是把数据找出来然后取平均值，这个平均值就是新增加的一个样本
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片