尹同学2022-08-06 09:46:56
如何理解过度拟合overfitting会增加模型风险?
回答(1)
最佳
姚奕2022-08-06 16:15:42
比如:两个模型,一个包含10个变量,另一个模型包含15个变量,然后把预测能力提高了2%,那么可能专家就会判断这个5个变量其实没起到实质性作用。但另一方面,如果又增加10个变量,把模型的预测能力提高了50%,专家可能又要当心模型存在过度拟合了,因为效果看起来太完美了,与实际可能不符合。这是一个考验经验的工作,因此考试的时候只会考一些原则性的观点和理念。
- 评论(0)
- 追问(0)
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片