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尹同学2022-08-05 16:05:14

构建投资组合的四种方法应该如何记忆和区分?比如screening、stratification、linear、quadratic programming,谢谢!

回答(1)

Adam2022-08-05 17:24:00

同学你好,
需要了解这几种方法的基本操作和优缺点。
筛选法(Screen)这种方法是构建方法中最简单直白的,一共分为三步:
第一步,将所有可投资资产按照超额收益率的大小,从大到小进行排序;
第二步,选择超额收益率最大的前n个资产;
第三步,按照等权重的方式配置这n个资产。
优点就是简单易懂,一方面筛选出最大超额收益率的资产保证了投资组合的高收益率,另一方面则通过等权重的资产配置方法分散了风险。同时因为排序和等权重资产组合,可以保证异常值的影响是微乎其微的。
缺点也比较明显,主要有两个。首先只考虑了超额收益率一个输入变量,这种方法没有考虑协方差等,所以这种配置的结果可能会比较偏激。
其次可能导致配置资产过度集中于少数行业,因为近期某些行业的整体表现出色,而近期表现糟糕的行业则可能面临没有任何配置的境地。那么,原来通过等权重的资产配置方法分散风险的效果将会被减弱。

分层法Stratification的出现极大改善了筛选法中可能出现的行业过度集中的现象,这种方法的核心思想来源于抽样分析中的分层抽样。具体的步骤如下:
第一步,将所有的可投资资产按照不同的行业分组;
第二步,确定每一个行业在投资组合中的配置权重Wi
第三步,在每一个行业中按照筛选法找到超额收益率最高的ni个资产并按照等权重的方法配置。
分层法保证了每一个行业都在整体资产组合中有一定的权重,增加了风险分散的作用。当然,这种方法和筛选法一样,只考虑了超额收益率一个输入变量。

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线性规划法(linear programming)在前两者的基础上考虑了更多的输入变量,这也使得线性规划法更加全面,因为考虑了更多的参考变量诸如行业,资产收益率标准差,资产beta值和资产规模等。 如果说前两种方法更加倾向于从整个可投资资产池中挑选出最棒的资产,那么,线性规划法则侧重于通过设置额外的条件,在已经构建完成的投资组合中剔除不符合要求的资产。 优点: 1这种考虑了除超额收益率之外的其他数据信息,投资组合构建更加有效全面; 2通过人为设置的条件使得行业与行业之间的风险分散化效果更加明显 3可以有更多的投资定制化方案。 二项规划法(quadratic programming)对线性规划法又进行了改良,增加设置了一些非线性条件,比如风险厌恶系数,主动风险,交易成本等。 这种方法在四种方法中考虑的信息是最多的,也是最全面的,整体而言这种方法是所有方法里面最好的,是更多的输入变量就意味着对输入数据的更多依赖,如果输入数据中有较多误差,那么最终组合构建的效果也会大打折扣。

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