劳同学2018-09-23 22:53:44
第二十五题,这道题failure rate我知道是1%,但是这道题怎么去判断significance level,而且为什么是一类错误?
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Wendy2018-09-25 17:24:04
同学你好
首先
Binomial CDF p[x ≤ 24] = 99.996%,表示的含义是exception(表示的是loss大于VaR的天数。actual loss exceed the VaR)小于等于24的概率是99.996%。
对于VaR的回测,采用的其实就是一级定量分析中的假设检验,检验一下这个模型对不对。在这个题中,就是看一下这个1000个observations出现25个exception是否落在拒绝域。(也就是是否满足题干中巴赛尔协议的要求)。
这题可以如同答案的解法。
但是,通过置信区间的方法也是很好判断的。巴塞尔协议要求,ten-day 99% VaR is $1 million (minimum of 99% is hard-wired per Basel),也就是说如果是1000个observations的话,应该出现的损失大于VaR的天数,平均来看应该是(1-99%)*1000为10个。直观的判断,25个距离10个(均值),太远了)。(如果想精确的计算的话,也是可以的,就是算一算置信区间在哪里)。所以,可以判断应该拒绝原假设,即这个VaRmodel有问。
再次,拒绝原假设,就有可能犯一类错误。(因为你通过统计的方法得出的结论,是拒绝原假设,但是事实上有可能这个原假设是正确的)
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