185****8163回答（1）
Lucia2022-07-20 15:10:26
Lucia同学，你好
检验力的减弱意味着II类错误的增加。
I：如果LRuc>3.84，模型正确的假设应该被拒绝。如果把3.69误认为3.96，就会增加II类错误。
II：增加样本量使我们更容易拒绝模型。因此，假设失败次数与时间段成恒定比例增加，就不能达到 "更容易拒绝 "的效果，从而增加II型错误。
III：构建VaR模型的置信度越低，非拒绝区域就越大，会给人一种错误的印象，认为例外的数量在非拒绝区域内。
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