郭同学2022-04-05 11:44:15
郭同学第14题的第III个说法不太理解，假设检验的significance level不是自己定的吗？想95%还是99%什么的，跟增加自变量有什么关系
回答（1）
Adam2022-04-06 16:47:22
Adam同学你好，你理解错了，
这里不是在说：level。
是说：提升显著性的”效果“
第三句话实际上是说在回归中增加解释变量的时候（多因素），会提升整个回归模型的解释力度。
这个在一级《数量分析》中.
在多元线性回归模型中，当解释变量Xi的个数增加时，整个模型未被解释的部分将越来越少，被解释的部分将越来越多。即使新增的解释变量只能解释模型中很少的一部分，也能提高整体模型的解释力度，从而使得R^2变大。
但实际上仅靠R^2衡量模型的拟合优度是不可靠的，需要进行修正。
为了解决过多解释变量会造成R2偏高这一问题，我们引入了修正决定系数（adjusted R^2）。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片