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Yvonne2022-04-06 18:14:59
同学你好,A选项,SR=[E(Rp)-Rf]/σp,如果对数据进行平滑处理,分子收益率可能变化不大,对数据进行平滑处理,也就是说数据的起伏更平缓了,因此这里波动率应该是减少的,所以得到更高的SR是正确的。
C选项指的是序列相关性。在讲到非流动性风险的时候学过,流动性差的资产,交易不活跃,交易数据少,因此它最大的参考数据就是它上一次成交的交易数据,所以他自己对自己的影响是很大的,因此smoothing之后自相关系数也是会变大的。
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谢谢老师,但c选项还是没太明白。举个例子,一支三板的股票,t=5,但是这五年一次交易也没有发生,那平滑之后,自相关系数似乎没有改变(如果变了,公式是啥,为什么)?
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平滑前后的相关系数个数是不一样的,可能平滑之前有9个相关系数,平滑之后只剩下5个相关系数,平滑之前新增加的数据可能不是根据前后的历史数据得到的,但是对于非流动性资产而言它的历史数据对他的影响是非常大的。


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