261458962021-10-16 14:29:31
26145896我想问一下这个第二题 中的A选项 答案的解释是说 当数据中有较少的损失数据或损失数据的损失量比较小 non parametric计算就不准确 老师讲的是 当损失数据缺少极端值的时候 使用parametric 和 non parametric 都是不好的 这个选项在另外一个题目中是parametric favored method. 我没有明白 我觉得这个解释是矛盾的？后面这个题目中解释 parametric methods would be more appropriate in THOSE situations. 这当中的those 如果按照上下文 指的是few loss and losses with low magnitude. 那为什么 scarcity of high 也适用于 parametric？这也跟百题班老师的解释不太一样
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Yvonne2021-10-18 17:59:53
Yvonne同学你好，C选项的意思是缺乏极端的损失事件，如果选取的估值数据周期包括损失幅度较低，则非参数方法通常会导致过低的风险度量。 因此，相比较而言这里参数化方法将更为合适。实际上两种都不太适合，但是非要选择一种的话就选参数法。
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啊 我还是没懂
high magnitude loss event 是高损事件 低频高损
low magnitude loss event 是低损事件 高频低损
正常用non parametric的主要目的就是为了去估计极端损失事件 所以在损失不大的时候 non parametric 这种排序找损失的就不准确 但是parametric是用分布来计算的 所以相对来说缺少极端大的损失可能只是相当于缺少几个outlier这样？所以parametric可以用？
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是的，你的理解是正确的。
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