余同学回答（1）
Adam2021-10-11 18:46:31
Adam同学你好，不是的呀。
在多元线性回归模型中，当解释变量Xi的个数增加时，整个模型未被解释的部分将越来越少，被解释的部分将越来越多。即使新增的解释变量只能解释模型中很少的一部分，也能提高整体模型的解释力度，从而使得R^2变大。
但实际上仅靠R^2衡量模型的拟合优度是不可靠的，需要进行修正。
为了解决过多解释变量会造成R2偏高这一问题，我们引入了修正决定系数（adjusted R^2）。
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不好意思，说错了，是修正r^2按照它的公式不是当变量加得越多解释力度反而会下降吗？
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同学你好，如下图。
虽然解释变量增加，(n-1)/(n-k-1)上升。
但模型未被解释的部分是减少的。
所以修正R^2不一定是下降的
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