Wendy2018-05-18 09:29:57

同学你好
梁震宇老师解答如下：
out of sample fitting：已有数据优秀拟合，未知数据却拟合情况不佳。overfitting就是这种双重结果的学术名称，机器学习旨在解决这种偏差。具体情况在课上我花了大量篇幅进行讲述，也是本篇论文的重点。建议参考相关课程章节。
【Overfitting Problem】
Our goal with prediction: to get good out-of-sample predictions.
But it is easy to construct a predictor that works well in-sample but fails miserably out-of-sample.
【参考链接】https://quant.stackexchange.com/questions/7053/what-do-the-terms-in-sample-and-out-of-sample-estimates-mean-in-mvo