聂同学2018-05-16 19:44:17
聂同学能具体讲一下bootstrap bagging boosting是怎么做的吗？最好详细一点？实在不太懂这三种处理大数据的方法
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Galina2018-05-18 18:10:17
Galinabootstrap就是从样本中，比如100个，抽10个算出var1，再抽10个，算var2，抽十次，算出十个var建立分布
bagging和boosting相当于bootstrap的高级版。
bagging是均匀随机抽样，就是把100个数据平均分成10个，建模，打分，然后选择最好的
boosting是参数调优。100个数据选择70个建模，然后调整模型参数，使得模型可以更好的拟合剩下30个数据。也就是前70个训练集，后30个是测试集的感觉。
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Wendy2018-05-17 17:40:04
Wendy同学你好，具体如图
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能中文解释一下吗？英文不太理解
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