Ashu2021-06-20 23:04:26
LGD分为实际的和理论推算的。实际的是根据CS的instrument例如cds推算出来的,而且是根据cds的优先级顺序推导的。比如equity层和mezznie层,mezznie的赔付优先级更高,就用mezznie的cds来反推lgd。这个是理论的。实际的lgd就是根据cva实际算的lgd。这两个lgd在接近相等时对cva影响不大,在不等时较大的那个lgd虽然会降低pd,但是因为同时会上升cva因此也会cancellation impact.只是当cs/lgd会出现二阶数值的时候,才会对cva有影响。根据图示,影响应该是降低cva 请问我总结的对吗?
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Jenny2021-06-21 14:57:55
同学你好,应该这么理解:
LGDactual使用了历史真实的违约事件数据,所以这个数据反映了真实的违约损失率,比如某一违约事件发生了,真实的损失率是多少,这个就是LGD actual。LGDmkt指的是为了校准市场隐含违约概率而倒推的LGD值,比如隐含违约率是某个值,为了得到这个值,对应的违约损失率应该是多少,这个就是LGD mkt,它基于的是对市场信息的评估解读。从某种程度上来讲,LGDmkt的思想和历史隐含波动率很像。
LGDmkt反映了市场信息。所以说,如果LGDmkt较大,其实反映出来的市场隐含违约概率就较小,反之也成立。这就像投资者购买公司债,因为感觉这家公司的信用好,违约概率低,那么对于抵押物的诉求就会小一些,这样起来,其实违约损失率就会变高了。
对于LGDactual来说,历史真实的违约事件可能不存在,这就使得这个数据很难被观测到。真实的违约损失率还受到其他假设条件的制约,比如说优先级(Seniority)和信用增级情况。
1. 在违约清算偿付顺序中,优先级最先被偿付,那么对应的LGDactual也就比较小,后偿付的层级对应的LGDactual就比较大。
2. 信用增级的形式比较多,比如可以通过保证金等形式来增强信用质量从而减小违约损失率。
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