国同学2021-04-27 23:07:17
国同学请问老师，为什么增加样本容量或降低confidence leve其中前者nonrejection region减少了，后者的nonrejection region增加了，但都可以提高power of test？
回答（1）
Yvonne2021-04-28 17:14:13
Yvonne同学你好，当样本数量增大时，样本越来越接近总体，也就是假设检验是在一个非常近似总体的样本的基础上做的，那么我们得出的结论就非常接近总体的真实情况，因此power of test增加，两类错误都减少。而降低检验的confidence level就会导致alpha变大，拒绝域变大，非拒绝域面积变小，type I error减少（因为alpha=P（type Ierror）），type II error 增加（因为样本容量固定的情况下两类错误此消彼长），power of test减少（power of test=1-P（type II error））。如果是降低VaR的confidence level，例外值增加，非拒绝域就会增加。
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